Использование Искусственного интеллекта для оптимизации цепочек поставок
За прошедшие годы применение искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок SCM значительно возросло во всем мире благодаря более высокому спросу на прозрачность и отслеживаемость данных, а также необходимости улучшить обслуживание клиентов.
Ведущие отрасли с точки зрения принятия ИИ в SCM (по данным на начало 2020 года) -телекоммуникации(26%), высокие технологии (23%), здравоохранение (21%), профессиональные услуги (19%), а также путешествия, транспорт и логистика (18%).
Несмотря на преимущества интеграции ИИ, некоторые организации не могут реализовать его из-за следующих проблем:
➖Ограниченная доступность высококачественных, согласованных и обновляемых (в режиме реального времени) данных
➖Наличие данных о цепочке поставок в разных отделах (например, отдел маркетинга, отдел инвентаризации, менеджер по закупкам и другие имеют собственные базы данных)
➖Ограниченная интеграция между системами и базами данных для доступа, очистки и анализа данных.
➖Ограниченные политики управления данными, связанные с расширенной цепочкой поставок
Чтобы избежать критического сбоя в цепочке поставок, организации необходимо иметь полную картину всей экосистемы; точно прогнозировать спрос и предложение; и оптимально планировать логистику и доставку, среди прочего. ИИ, наряду с машинным обучением, позволяет организациям точно предвидеть загрузку / проблемы в снабжении и, соответственно, заранее предпринимать необходимые (предупредительные / корректирующие) шаги.
Улучшение сквозной видимости и времени отклика
С помощью решений ИИ можно собирать и анализировать в реальном времени и исторические данные от нескольких подключенных устройств и систем (включая системы SCM, ERP и CRM), чтобы получить более широкую и глубокую информацию о работе, которая очень полезна для лиц, принимающих решения.
Группа компаний Стратум ОАК оказывает услуги логистики и таможенного оформления , обращайтесь - info@stratumoak.net